Google annonce le lancement de Nano Banana 2, également connu sous le nom de Gemini 3.1 Flash Image, une nouvelle génération de modèle de création et de retouche d’images. Présentée par Naina Raisinghani, Product Manager au sein du laboratoire, cette version ambitionne de combiner l’intelligence avancée de Nano Banana Pro à la rapidité du moteur Flash, au sein de l’écosystème Google.

Lancé initialement en août 2025, Nano Banana avait connu un succès viral en redéfinissant les usages créatifs dans l’application Gemini. En novembre, une version Pro avait été introduite afin d’offrir un contrôle créatif plus poussé et une fidélité visuelle de niveau studio. Avec Nano Banana 2, Google affirme réunir ces deux univers dans un modèle unique, plus rapide et plus accessible.

Nano Banana 2 s’appuie sur l’architecture Flash de la famille Gemini pour proposer des retouches et des itérations rapides, tout en intégrant les capacités avancées de raisonnement du modèle Pro. Il exploite notamment la base de connaissances du moteur Gemini, enrichie par la recherche web en temps réel, afin d’améliorer la précision des rendus visuels et contextuels.

Cette intégration permet par exemple de générer des infographies pédagogiques, de transformer des notes en diagrammes ou encore de produire des visualisations de données cohérentes et structurées. Le modèle se distingue également par un rendu de texte amélioré, capable de générer des contenus lisibles et précis directement dans les images, ainsi que par des fonctionnalités de traduction et de localisation visuelle adaptées à une diffusion internationale.

Un contrôle créatif renforcé

L’un des axes majeurs d’amélioration concerne la cohérence des sujets. Nano Banana 2 permet de maintenir la ressemblance de jusqu’à cinq personnages et la fidélité de quatorze objets au sein d’un même flux de travail, facilitant ainsi la création de storyboards ou de récits visuels complexes sans altération d’identité graphique. Le respect des instructions a également été optimisé. Le modèle interprète plus fidèlement les requêtes détaillées, capturant les nuances d’une description afin de produire une image correspondant précisément aux attentes formulées.

Sur le plan technique, Nano Banana 2 prend en charge différents formats et résolutions, de 512 pixels jusqu’à la 4K, garantissant une qualité adaptée aussi bien aux réseaux sociaux qu’aux grands écrans. L’amélioration de la fidélité visuelle se traduit par un éclairage plus maîtrisé, des textures enrichies et des détails plus nets, tout en conservant la rapidité d’exécution propre à la technologie Flash.

Déploiement dans l’écosystème Google

Nano Banana 2 est en cours de déploiement dans plusieurs produits du groupe. Dans l’application Gemini, il remplacera Nano Banana Pro sur les modèles Fast, Thinking et Pro, tandis que les abonnés Google AI Pro et Ultra conserveront l’accès à la version Pro pour des usages spécialisés.

Le modèle est également intégré au moteur de recherche Google, notamment via le mode IA et Lens, accessible sur mobile et desktop. Il est disponible en avant-première dans AI Studio et via l’API Gemini, ainsi que dans Vertex AI sur Google Cloud. Nano Banana 2 devient par ailleurs le modèle d’image par défaut dans Flow et alimente les suggestions créatives dans Google Ads.

Vers une traçabilité renforcée des contenus IA

Face à la montée en puissance des médias génératifs, Google met en avant un dispositif de provenance robuste. Nano Banana 2 intègre la technologie SynthID, combinée aux Content Credentials du standard C2PA, afin d’offrir davantage de transparence sur l’origine et les modalités de création des contenus générés par IA.

Depuis novembre, la fonctionnalité de vérification SynthID dans l’application Gemini a été utilisée plus de 20 millions de fois à travers différentes langues, selon l’entreprise. L’intégration prochaine de la vérification C2PA dans l’application devrait renforcer encore cette approche. Avec Nano Banana 2, Google entend ainsi consolider sa position dans la course aux modèles d’images génératives, en misant sur un équilibre entre performance technique, rapidité d’exécution et responsabilité numérique.